如何优化海外零配件库存

  正在经典SS(SafetyStock)公式的根蒂上,将进口件采购性情转换为管理前提

  自上世纪九十年代起,外资汽车品牌纷纷完毕正在中邦合伙落地坐蓐。起色缓慢的邦内消费商场和周围宏伟的汽车财产,促成了合伙汽车品牌商场的百花齐放。然而,受海外供应商长远互助联系、质地左右和技能壁垒的限制,汽车零部件,越发是环节零部件的进口量不断居高不下。

  一方面,以海运为主导的进口件运输格式,使得运输时候仰仗于供应商和承运商组成的运输收集;而天色、邦外里节假日差别等身分,又酿成了进口件长远今后运输周期长、到货时候担心谧的特质。

  另一方面,由技能壁垒所酿成的库存本钱高、价钱上等痛点长远今后未获得有用的处置。

  大家车厂最初正在制订进口件采购和库存计谋时,普通依赖车厂自己过往体味,通过大方聚积库存,辅以火速空运补货,来添补需求的担心谧。但这种粗放的备货形式普通又会酿成大方的资金占用和库存积存,可要是盲目省略库存,一朝进口件无法满意坐蓐需求导致坐蓐停线,价格往往会更大。

  于是,何如正在实时反应商场震撼的根蒂上,平均进口件的库存本钱和空运本钱,优化进口件的太平库存量,是目前良众邦产化水平相对较低的车厂的重心咨议议题。

  古板零售行业应对库存优化所应用的计谋普通为:以太平库存推算格式——经典SS(Safety Stock)公式为主,辅以简略的体味规律。但汽车行业与零售业究竟分歧,汽车进口件采购运货周期震撼大,零配件性情堆集会明显影响需求量,经典SS(Safety Stock)公式此时就望洋兴叹了。

  对汽车行业而言,最常用的进口件采购优化格式普通为固定周期订货形式。这种订货格式条件确定一个对照得当的库存额,库存额包罗采购提前期内的平常消磨量和太平库存量,这两个量又分辨取决于需求的预测值、采购的提前期和效劳水准。的确格式首要显露为:正在每个周期将要了局时,交易职员对存货举行盘货,基于库存额定夺订货量。

  基于汽车行业的额外性,咱们正在经典SS(Safety Stock)公式的根蒂上,将进口件采购性情转换为管理前提,引申出OPIO模子TM(Overseas Parts Inventory Optimization Model),有用地助助了邦内主机厂处置进口件库存优化困难。

  该模子将零部件周期性的订货量形容为一个由时候、零部件、运输节点组成的三维变量,以订货本钱、运输本钱、库存本钱、缺货责罚本钱等组成的归纳本钱值行动模子的宗旨。管理前提则首要搜罗:

  分歧订货格式的需求特点分歧。举个例子,零件级另外订货格式以为每个零件都是额外的,因而会以单个零件的实质库存和质地行动模子变量求解的根据;一朝该零件发作非平常的消磨,会实时反响到该零件的需求预测——即基于单个零件测算太平库存计谋。日常处境下,订货量老是条件订满某个固定值的整数倍,这也会行动模子的管理之一。

  供应收集的差别首要响应正在货仓或配送核心的数目和布局上。若只存正在一个核心货仓,收集布局相对简略,变量会从三维直接降到二维;但若存正在众个配送核心,则除了优化的对象变众外,每个对象的提前期也会自下而上酿成影响,加大模子繁复度。

  库存的不确定性普通起原于提前期和需求的不确定,这两类音信定夺了库存优化模子的基调。正在模子陶冶的流程中,史籍需求的数据量连续累积,稀奇的“血液”也会连续注入。

  比方,正在史籍需求里搜求到新的零件报废率特点后,体系会主动将其行动影响需求的身分之一,功用到模子的下次陶冶中。基于提前期和史籍消磨处境,体系能够主动升级优化,完好后期太平库存计谋输出结果。

  效劳水准确实定必要归纳众方面的身分,史籍的进口件坐蓐需求满意率以及具备率是中心身分。车厂是无法站正在一个客观的角度来讯断满意与否的——对车厂而言,只须坐蓐还正在延续,就不存正在需求没有被满意的处境。但站正在数据阐述的角度,一朝呈现一时或高本钱的很是规性补货手腕,比方空运补货,便视为是一次需求未满意的处境,其所对应的是分歧的效劳水准。

  可睹,为完毕进口零配件优化,需推敲众方面身分。OPIO模子的上风首要显露正在:当总共交易特点转换为管理前提被纳入模子后,体系可依据按期的数据输入,为交易职员供应周期性的订货计谋,有用地预测他日需求,低重物料危急和本钱,从基础上节约车厂的人力物力本钱。

  咱们以为,跟着汽车行业步入数字化期间,车企正在加快零部件邦产化历程的同时,正在算法的有力支柱下,完毕零部件供应链的完好升级,结束从粗放的进口件订货和库存形式的优化转型,是现时最好的可行计划。

相关产品推荐

关注官方微信

Copyright © 天天红彩票汽车配件有限公司 版权所有 网站地图